数贸会丨景联文：专家标注时代已来，将来十年你的专门知识将变成AI的“薪”燃料

引言：当外卖骑手和网约车司机变成零工金融的符号，下一个全民可参与的“线上职业”会是什么？在刚刚开幕的第四届数贸会上，一个看似藏在技术背后的产业——数字标注，正悄然推开“专家型标注”的大门，预示着一场人与机器协同的就业革命。

一、数贸会现场，一个被忽略的信号

154个国家、1800家公司参展的第四届数贸易博览会，不但是数字技术的秀场，更是一面折射将来就业形态的镜子。

在“数字要素治理与行当化沟通会”上，景联文科技CEO刘云涛提出：“常规数字标注形式已无法吻合AI大模型的需求，将来需求的不再是‘人海战术’，而是‘专家智慧’。”这个观点意味着，将来医生或许标注医疗影像数字，律师标注法律文书，教师标注教育场景语料——专门知识正变成AI训练中的“稀缺资产”。

二、从“标框框”到“标知识”，数字标注正在“升维”

大量人对数字标注的印象还停留在“框出图中的猫狗车辆”，但真相上，伴随大模型进入产业深水区，标注已从“体力活”进阶为“脑力活”。

●早期阶段：拉框、分类，重复劳动为主

●大模型阶段：需领会场景、判断意图、标注逻辑链

●将来动向：专家鉴于领域知识开展“深度标注”，甚至参与策划AI认知逻辑

正如一位产业观察者所说：“AI越是聪明，越需求更聪明的人来教。”

三、将来工作新形态：每个人都能够变成AI的“老师”

“今天有多少外卖骑手、网约车司机，将来就或许有多少具备专门知识的线上标注人员。” 景联文科技CEO刘云涛这句话背后，是一个更具包容性的将来就业图景：

●地域不受限：偏远地区的医学专家也能够标注一线城市的医疗数字

●时间更灵活：专家运用碎片化时间参与AI训练，获取额外收益

●知识可变现：专门经验不再是封闭资产，而是可标注、可复用的数字资产

这或许将重塑“知识工笔者”与技术之间的关系——不再是取代，而是共生。

四、为什么是目前？背后有两个不可逆的动向

1. 大模型进入“场景落地期”

AI不再只是聊天机器人，而要进入医疗、法律、教育、工业等严肃场景。那些领域的数字标注，务必由懂行的人来完成。

2. 数字标注技术本身在进化自动化标注系统逐步成熟，能处置基本工作，而人类专家则聚焦于复杂判断和边界案例——人机协同变成或许。

五、一场静悄悄的基本设施建设，正在我国发生

数贸会现场，“杭州城市可信数字空间”签约开启，景联文科技、安恒消息、杭州高新科创集团、杭州数字要素革新中心等9家单位参与共建。与此同时，浙江省发布高质量数字集，涵盖遥感、金融、医疗、政务等多领域。

那些动作看似宏大，实则与普通人息息相干：当高质量数字生态建成，每个人都有或许以“知识标注者”的身份加入AI训练互联网。

而这，或许是我国在AI时代立足的关键——不但是技术领先，更是发动“人的智慧”参与人机协作体系的构建。

结语：AI需求人，比过去全体时候都更需求

当AI一步步靠近通用智能，它的成长越来越依赖人类深度的、结构化的知识输入。将来的角逐，不但是算法与算力之争，更是“谁能让更多专家变成AI的教练”之争。

正如数贸会上景联文CEO刘云涛的一句充满情怀的结语所说：“山高路远，愿与诸君共往。”这场人与机器共舞的长跑，才刚刚开启。

(责任编辑：食品)