AI智领传播将来 微软传播产业人工智能应用感受峰会在京举行
10月15日,由微软我国与金旗品牌探讨院联合主办的“AI智领传播将来——传播产业人工智能应用感受峰会”在京举行。本次峰会当做传播产业首场AI应用感受盛会,汇聚了来自金融、汽车、医药、品牌咨询、营销传播等领域的上百位传播精英与产业专家,围绕AI驱动传播变革的核心议题,经过主题演讲、圆桌论坛、调研成果发布等环节,一同探索人工智能时代传播产业的新动向、新挑战与实践路径。
跨学科融合破解负责任AI难题,价值观对齐成核心方向
峰会开场,微软亚洲探讨院全球探讨合伙人谢幸博士带来“公众责任人工智能”主题演讲,深刻剖析了AI与公众科学跨学科协作的必要性与实践路径。谢幸以微软总裁布拉德·史密斯七年前所著的《工具和武器》为切入点,提出“技术越强大,监管需加速”的观点,指出AI探讨不能仅聚焦技术本身,更需联动公众科学重视其公众作用和价值。

微软亚洲探讨院全球探讨合伙人谢幸博士
他回顾道,早期负责任AI探讨聚焦算法隐私、透明性、公平性等技术维度。但2022年底大模型的突发式进展颠覆了常规探讨路径,模型复杂度激增致使“可阐明性”难题凸显,如同打开人类大脑却无法领会思索逻辑。在此背景下,微软亚洲探讨院开辟了“公众责任人工智能”(Societal AI)探讨方向,重视AI与公众科学的跨学科融合。一领域,公众科学对人与公众复杂系统的探讨经验可赋能AI系统优化;另一领域,AI对教育、工作、传播的重塑也需变成公众科学的新探讨对象。
谢幸进一步以“价值观对齐”为例,详解跨学科探讨实践。他介绍,AI价值观对齐经验了指令跟随—偏好对齐—价值准则对齐三个阶段,当前产业面对原则过多易冲突、文化差异难适配等难题。团队借鉴心态学领域“施瓦茨基本价值观理论”,将人类价值观归纳为10个核心维度,为AI价值观界定给予体系化框架;与此同时重视“多元价值观”,提出在保证合理区域内让AI适配不同文化与顾客需求。目前,微软已搭建大模型价值观评测网站,覆盖30余个模型、4类价值观框架,还与香港、新加坡学者协作探索多元文化下的AI适配方案。
此外,谢幸透露,微软已联合公众科学学者发布公众责任人工智能白皮书,提出AI保证、评测、人机交互、可阐明性与AI对教育、工作、监管的作用等十大跨学科核心课题,目的是达成AI与人类共生的和谐、协同、韧性将来。
多视角碰撞AI传播实践,痛点与价值并存
在圆桌论坛中,惠普大中华区传播和公关部负责人杨滨源、我国德国商会北区媒体与传播负责人Verena Neudecker、我国美国商会行当与传播部高级总监Mark Dreyer、微软亚洲区公司传播负责人Lauren Myers-Cavanagh四位嘉宾,围绕AI应用现状、痛点、将来价值展开深度对话。

惠普大中华区传播和公关部负责人杨滨源
在谈及AI在机构中的应用阶段时,杨滨源表示,惠普已将AI全面融入PC、打印机等核心产品与业务另有内部协作。以会议场景为例,借助AI生成会议归纳,仅需3分钟就能完成常规形式下1小时的消息梳理工作; Verena Neudecker表示,公司治理层与IT部门正主动促进人工智能的应用,经过机构训练课程和促进同事间的知识共享,协助员工把握相干技能。这一举措期望借助AI,协助达成多语言沟通的统一,更好地支撑内涵创意和初稿撰写,并进一步提升工作效率;Mark Dreyer补充,其团队借助AI开展网站代码编写、图片优化,并与微软协作开展年度调研数字解析,达成从内涵生成到策略支撑的延伸;Lauren Myers-Cavanagh着重,微软采用自上而下战略+自下而上实践形式,让一线传播人员主导AI工具探索。

我国德国商会北区媒体与传播负责人Verena Neudecker
在应用痛点领域,嘉宾们达成多重共识。一是内涵同质化与品牌调性难统一,AI易生成情绪化内涵,需人工反复调节以匹配品牌风格;二是文化与伦理危机,局部产业现存应用AI怕被视作“作弊”的认知,且数字隐私、版权难题需警惕;三是人类对“完美”的执念,Lauren Myers-Cavanagh觉得AI并非完美,传播人需接收流程中的不完美,经过AI免责声明、流程透明化平衡效率与质量。

我国美国商会行当与传播部高级总监Mark Dreyer
针对AI可否会替代人类的核心疑问,嘉宾们一致觉得AI是协笔者而非替代者。Mark Dreyer提出传播人将从“创笔者”转向“策展人”,聚焦文化敏感性判断、区域行当适配等AI难以覆盖的领域;杨滨源将AI定位为“助手、伴侣与协笔者”,与此同时着重,品牌声誉、顾客信任等关乎公司根基的核心价值,始终需求人类来主导和把控;Lauren Myers-Cavanagh则警示速率陷阱,指出传播的核心是人类思索与审慎判断,AI应助力做更少但更有价值的事,而非单纯追求效率。

微软亚洲区公司传播负责人Lauren Myers-Cavanagh
金旗品牌探讨院:29.29%公司已有胜利案例
在峰会上,金旗品牌探讨院院长银小冬发布主题为《传播将来式:AI引领公司战略跃迁》的调研汇报,鉴于对上百家公司的调研数字,全面呈现传播产业AI应用现状、痛点与将来动向。

金旗品牌探讨院院长银小冬
汇报表明,当前传播产业AI应用呈现工具集中化、成熟度中期化特征:AIGC内涵生成工具的应用率高达85.86%,变成产业主流,而跨渠道品牌语言治理工具应用率仅13.13%,变成应用薄弱环节;从成熟度来看,47.47%的公司处于局部应用阶段,36.36%处于试点探索阶段,仅11.11%达成深度整合。
在AI需求与痛点领域,汇报指出,提升内涵生产效率、激发创意灵感是公司核心诉求,而技术实力不足、对AI提效作用不清晰、工具与场景不匹配变成三大落地障碍。值得重视的是,仅29.29%的公司具有AI应用胜利案例,且集中在AIGC批量提效领域,多数公司仍未找到有效落地路径。
银小冬在汇报中提出三大核心结论:一是AI促进内涵生产从“人力密集型”向“算力密集型”转变,公司可经过智能生成工具迅速产出多模态内涵;二是渠道运作从“经验驱动”转向“算法驱动”,鉴于顾客画像的精准推送提升转化效率;三是品牌资产从“单一叙事”转向“多模态实时交互”,沉浸式感受增强品牌忠诚度。AI正在重写传播规则,公司需从战略层面规划AI布局,而非停留在工具试用阶段。
在汇报的最终,银小冬给出行动提议:头部公司可探索大模型私有化部署,中小公司优先落地AIGC工具;与此同时经过机构变革阶梯与可信AI支柱,达成AI与传播的深度融合。

微软表示,将来将持久以“协同共生”为理念,一领域健全智能Microsoft Copilot副驾驶®等工具的传播场景适配,另一领域搭建产业AI案例库,促进跨公司、跨学科协作。本次峰会的举办,不但标志着传播产业AI应用进入从探索到落地的关键阶段,更为产业构建了技术赋能、价值引领的进展共识,助力传播人在AI时代把握机遇、应对挑战,一同开启智能传播的新纪元。
(责任编辑:新闻)
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