探路者加码半导体与端侧AI赛道 双收购彰显端侧AI战略雄心

近日，探路者集团宣布完成对上海通途、深圳贝特莱两家半导体领域优质公司的收购，此举标志着探路者在半导体及端侧AI领域的战略布局正式落地，构成了“图→显→触→感”全链条的布局，彰显其深耕芯片核心技术、拓展高增加AI赛道的坚定雄心。据披露，探路者半导体业务已达成超2亿元营收，利润贡献占集团整体的1/3，变成集团关键的增加引擎，而此次两笔收购将进一步强化其在该领域的核心角逐力，切入AI端侧办理方案赛道。

上海通途：破解端侧AI带宽瓶颈筑牢芯片核心技术壁垒

伴随手机、平板、车载系统等智能设备中视频图像AI处置日益转向端侧，产业广泛面对一个核心痛点：AI处置的数字量呈爆炸式增加，但芯片内部及芯片间的数字带宽却无法达成线性提升，这一物理瓶颈严重制约了端侧AI技术的进展。上海通途深耕片内压缩领域，其核心技术正是破解该产业难题的关键。

据熟悉，端侧AI处置涵盖RAW图像、多通道YUV、深度图、特征图等多种数字类型，其数字量远大于常规ISP到Display的单帧信号，而设备内部AXI总线宽度、LPDDR速率、MIPI接口等带宽资产却现存物理限制，这一矛盾已变成产业共性难题。上海通途深耕片内压缩核心技术，针对性推出片内压缩、模块间压缩、AI特征图压缩等办理方案，而极其规互联网压缩形式，可有效突破SoC内部及芯片间的带宽瓶颈。

在实际工程应用中，上海通途的技术已构成清晰办理路径：面对多帧AI叠帧致使的DDR带宽爆炸难题，其压缩方案可大幅减少夜景、HDR等场景下的带宽占用与功耗；针对NPU特征图体积过大致使的片内SRAM爆满痛点，经过专属压缩算法支撑大模型在端侧的部署；在ISP→NPU→Display Pipe的多模态处置链路中，可显著减少通信量，破解内部总线瓶颈；与此同时适配车载等多芯片架构的C2C压缩需求，达成主SoC与表明SoC、AI协处置器等组件的高效数字传输。

面向端侧AI技术演进动向，上海通途正聚焦三大核心方向：一是强化实时压缩实力，达成毫秒级延迟的流式处置，适配RAW→ISP→NPU→Display的全链路数字流转需求；二是追求更高压缩比与优质画质的平衡，可达成4:1至8:1以上的压缩成效，且不破坏AI特征图结构、不作用模型推理准确度；三是构建AI驱动的自适应压缩体系，能依据内涵类型、NPU特征敏感性等动态调节压缩策略。依托探路者在车载、中尺寸表明等领域的场景资产，上海通途的压缩技术可迅速落地验证，构成“技术研发-场景应用-迭代优化”的闭环，协同效应显著。

深圳贝特莱：与G2Touch共创端侧触控加速端侧交互场景落地

假如说上海通途筑牢了端侧AI的图像和表明底层技术支撑，那么深圳贝特莱则在端侧交互层面达成了AI技术的革新突破。探路者旗下G2Touch已在中尺寸智能设备领域积累了全球顶尖的顾客资产和量产经验，而贝特莱在智能终端办理方案领域覆盖率更广，其悬浮触控、滑动触控技术在AR/VR眼镜、智能手表等AI穿戴设备上具有成熟的落地实力，两者结合可迅速健全探路者在端侧交互场景的生态布局。

当前智能设备正迈向超高刷新率、大屏化、折叠化时代，常规触控技术面对诸多挑战：OLED表明带来的高频噪声干扰让常规滤波算法难以招架，不同厂商、不同工艺的面板差异致使调校成本剧增；平板、车载屏等中尺寸设备则面对噪声路径复杂、多形式交互繁琐、场景需求严苛等难题，顾客触控不准、抖动等痛点突出。贝特莱将AI端侧技术融入触控办理方案，从“信号处置”升级为“智能领会”，变成破解产业痛点的关键。

贝特莱的AI端侧触控技术具备三大核心长处：其一，AI智能去噪可把握不同面板的噪声特征，自适应去除跨频、偶发干扰，突破OLED时代的噪声天花板；其二，AI空间感知能自动识别屏幕不同区域的触控特性差异，无需繁琐参数调校即可适配成百上千种面板，大幅减少量产成本；其三，AI手势与意图领会可精准分辨顾客操作意图，识别不同触摸类型并预测笔迹轨迹，达成无断笔、无抖动的极致交互感受。

产业解析觉得，触控IC、表明IC正全面进入AI端侧化时代，将来触控架构将广泛具备轻量级神经互联网推理引擎、多模态融合等实力，可显著减少调校成本、缩短上市周期。目前贝特莱已完成端侧AI算法模型研发，借助探路者的面板资产，其训练数字集质量将进一步提升，计划于明年Q2推出融合端侧AI技术的触控芯片。届时，依托G2Touch的顾客渠道与贝特莱的技术长处，探路者将迅速抢占中尺寸触控、AI穿戴设备等细分赛道的行当份额。

此次双收购的落地，是探路者深耕半导体与端侧AI赛道的关键里程碑，打通了“图→显→触→感”的端侧AI核心技术。依托探路者的场景资产、顾客渠道与产业链长处，两家子公司的技术将迅速达成商业化落地，而半导体业务的强势增加也将为集团注入持久的增加动能，彰显其在核心技术领域的布局雄心。

(责任编辑：体育)